Documento	Primer Apellido	Segundo Apellido	Nombre	Categoria	Coordinador
44043538X	MORA	NUÑEZ	NESTOR	PROFESOR TITULAR ESCUELA UNIV.

Id. Compentencia	Orden	ID	Resultado formación y aprendizaje	Competencia
29189	2	CG04	Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo	COMPETENCIA GENERAL
29190	2	CG06	Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo	COMPETENCIA GENERAL
29193	2	CG09	Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.	COMPETENCIA GENERAL
29240	3	IC01	Capacidad de diseñar y construir sistemas digitales, incluyendo computadores, sistemas basados en microprocesador y sistemas de comunicaciones	COMPETENCIA ESPECÍFICA
29242	3	IC04	Capacidad de diseñar e implementar software de sistema y de comunicaciones	COMPETENCIA ESPECÍFICA
29244	3	IC07	Capacidad para analizar, evaluar, seleccionar y configurar plataformas hardware para el desarrollo y ejecución de aplicaciones y servicios informáticos	COMPETENCIA ESPECÍFICA
33168	4	CT1	Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes	COMPETENCIA TRANSVERSAL
57146	4	SOS2	SOS2 - Competencia en la utilización sostenible de recursos y en la prevención de impactos negativos sobre el medio natural y social.	COMPETENCIA TRANSVERSAL
57145	4	SOS1	SOS1 - Competencia en la contextualización crítica del conocimiento estableciendo interrelaciones con la problemática social, económica y ambiental, local y/o global.	COMPETENCIA TRANSVERSAL
57148	4	SOS4	SOS4 - Competencia en la aplicación de principios éticos relacionados con los valores de la sostenibilidad en los comportamientos personales y profesionales.	COMPETENCIA TRANSVERSAL
33165	2	CB3	Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética	COMPETENCIA GENERAL

ID/ Orden	Resultado
1	Capacidad de diseñar y construir sistemas digitales, incluyendo computadores, sistemas basados en microprocesador y sistemas de comunicaciones
2	Capacidad de desarrollar procesadores específicos y sistemas empotrados, y optimizar el software de dichos procesadores
3	Capacidad de diseñar e implementar software de sistema y de comunicaciones
4	Capacidad de analizar, evaluar y seleccionar las plataformas hardware y software más adecuadas para el soporte de aplicaciones empotradas y de tiempo real
5	Capacidad para analizar, evaluar, seleccionar y configurar plataformas hardware para el desarrollo y ejecución de aplicaciones y servicios informáticos
6	Capacidad de aplicar las competencias transversales (ODS) a proyectos tecnológicos, tanto en la fase de diseño como de implementación

Total de actividades de docencia presencial:

Total de otras actividades:

Total de la asignatura:

Tipo actividad formativa	Código	Descripción	Horas	Detalle
1	01	Teoría	30	Se desarrollará a partir de los siguientes métodos de enseñanza-aprendizaje: Método expositivo Resolución de ejercicios y problemas Trabajo Autónomo Trabajo cooperativo
2	02	Prácticas, seminarios y problemas	12	Seminarios. Se centrarán en torno a los objetivos ODS. Se desarrollarán a partir de los siguientes métodos de enseñanza-aprendizaje: - Estudio de casos - Aprendizaje orientado a proyectos
4	04	Prácticas de taller/laboratorio	18	Practicas de laboratorio. Se desarrollarán a partir de los siguiente métodos de enseñanza-aprendizaje: Simulación Aprendizaje basado en problemas Aprendizaje autónomo
10	10	Actividades formativas no presenciales	81,00	Trabajo no presencial personal El campus virtual se utilizará para el seguimiento y evaluación de la actividad no presencial. Se organizará a partir de los siguientes métodos de enseñanza-aprendizaje: Aprendizaje autónomo Resolución de problemas
12	12	Actividades de evaluación	9,00	Evaluación continua de las actividades realizadas. Trabajos parciales asociados a la actividad de laboratorio. Trabajo final asociado a la actividad de problemas En caso de ser necesaria, se realizará una prueba complexiva final.

Procedimientos de Evaluación

ID/ Orden	Tarea / Actividad	Medios, Técnicas e Instrumentos	Ponderación
1	Evaluación Continua. Exposición y justificaciones de las actividades realizadas durante el curso en las clases prácticas en laboratorio	Descripción de los diseños, resultados experimentales y justificación de los mismos	90 %
2	Trabajo final. Presentación y justificación de las actividades realizadas durante el curso en las clases de problemas	Descripción de los diseños, resultados experimentales y justificación de los mismos. Así mismo, justificar los aspectos relacionados con los ODS que se hayan seleccionado.	10 %

Criterios de Evaluación

Con objetivo de realizar la evaluación académica de la asignatura, se plantea la realización de:

Un examen final que valide los resultados y el aprendizaje real obtenido con la realización correcta de todas las actividades de aprendizaje que se propongan. 

El trabajo-resumen final que evidencie en coherencia el aprendizaje personal que cada estudiante ha adquirido durante todas las actividades propuestas durante el curso.

Siguiendo las indicaciones del Vicerrectorado de Profesorado, se incluye las siguientes consideraciones:

Indicaciones sobre los sistemas de evaluación ante el uso de inteligencia artificial en trabajos o informes
Con la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), como asistentes de redacción o análisis de datos, es preciso adoptar criterios y estrategias específicas para garantizar que la evaluación refleje fielmente la adquisición de competencias por parte del alumnado.
En este sentido, se establecen las siguientes indicaciones:

1.	Claridad en las normas de uso: El profesorado comunicará de manera explícita si el uso de herramientas de IAG está permitido, en qué condiciones, y cómo debe declararse su uso en los trabajos. En caso de autorizarse, el alumnado deberá indicar qué partes del trabajo han sido generadas o asistidas por una IAG, especificando la/s herramienta/s utilizada/s (modelo y versión) y su función concreta.

2.	Instrumentos complementarios: En aquellos casos en los que no se cumplan las normas anteriores de uso de la IAG, el profesorado podrá aplicar instrumentos de evaluación complementarios recogidos en la memoria del título, tales como:

    o	Pruebas orales de defensa del trabajo.
    o	Preguntas de control en clase relacionadas con el contenido del informe.
    o	Entrevistas individuales para profundizar en el conocimiento demostrado.
    o	Actividades presenciales vinculadas al mismo contenido evaluado.

3.	Criterios de evaluación adaptados: Los criterios se centrarán en indicadores como:

    o	Coherencia y pertinencia del contenido.
    o	Capacidad para integrar y contextualizar la información.
    o	Discurso Propio, reflexión y juicio crítico.
    o	Nivel de dominio de las competencias específicas de la materia

ID/ Orden	Temario	Descripción
1	Tema 1: Repaso de conceptos Básicos 1.1. Circuitos Digitales. Combinacionales y secuenciales 1.2. Arquitectura interna de ordenadores. Microprocesador, U. funcionales 1.3. Ejecución de instrucciones. Cronogramas 1.4. Camino de Datos y buses	Repaso de conceptos, relaciones y métodos de diseño digital, ligados a la estructura y tecnología de computadores
2	Tema 2: Soporte E/S del procesador. 2.1. Arquitectura externa de Computadores 2.2. Funciones del sistema de E/S 2.3. Comunicación de procesos 2.4. Chipsets. Generalidades	Descripción de aspectos de la arquitectura de E/S ligada a sistemas de cómputo. Chipset
3	Tema 3: Chipset: Gestión de memoria, procesos, interrupciones y tareas. 3.1. Gestión de memoria. Introducción 3.2. Memoria Virtual. Paginación, Segmentación, Seg con paginación. 3.3. DMA y Gestión de E/S. 3.4. IOMMU. Funcionamiento, Características, Traducción de estructuras, Interface con el Software	Repaso de aspectos de arquitectura ligada la gestión de memoria, E/S. Diseño de IOMMUs basadas en DMA.
4	Tema 4: Buses externos 4.1. Introducción 4.2. Bus SPI 4.3. Bus I2C 4.4. Bus PCI 4.5. Bus USB 4.6. Buses serie Legacy 4.7. Buses inalámbricos	Descripción de buses de comunicación y aspectos de diseño asociados a estos buses
5	Tema 5: Microcontroladores y Dispositivos de Entrada/Salida. 5.1. Introducción 5.2. Sincronización e Interfaces de E/S 5.3. Sistemas de Microcontroladores aplicables a entornos IoT 5.4. Programación y gestión de Interrupciones. 5.5. Diseño de motas IoT	Aspectos de diseño ligados a microcontroladores y dispositivos de E/S, conectados mediante buses/redes.
6	Tema 6: Arquitecturas, Dispositivos y Servicios IoT 6.1. Introducción a la IoT y ODS 6.2. Aspectos sociales relacionados con IoT y ODS 6.2. Estructura de un sistema Ubicuo. Capas estructurales del IoT 6.3. Diseño de arquitecturas IoT. Dispositivos, buses, servicios y almacenamiento de datos. 6.4. Ejemplos de arquitecturas actuales 6.5. Estructura de Dispositivos IoT 6.6. Capas de Diseño de Elementos IoT 6.7. Sensores y actuadores 6.8 Estructura e implementación de servicios IoT 6.9 Comunicación IoT. Notificaciones y eventos	En este tema se desarrollan los aspectos de diseño ligados a IoT: arquitectura, dispositivos y servicios. Así mismo, la relación de estos elementos con los ODS

Bibliografía

Bibliografía Básica

BASSI, Alessandro, et al. Enabling things to talk. Springer Nature, 2013.
KRAMP, Thorsten; VAN KRANENBURG, Rob; LANGE, Sebastian. Introduction to the Internet of Things. En Enabling Things to Talk. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013. p. 1-10.
KRUMM, John (ed.). Ubiquitous computing fundamentals. CRC Press, 2018.

Bibliografía Específica

KUMAR, Raman; PAIVA, Sara. Applications in Ubiquitous Computing.
BARDRAM, Jakob Eyvind; FRIDAY, Adrian. Ubiquitous computing systems. En Ubiquitous Computing Fundamentals. CRC Press, 2009. p. 37-94.

Bibliografía Ampliación

HENNESSY, D.A. PATTERSON.  Computer Architecture. Morgan Kauffman, 2003.
STALLINGS, W., Organización y Arquitectura de Computadores (7ª ed.),  Pearson Prentice Hall, 2006.

UniversidaddeCádiz

Programa Docente de 21714034 - DISEÑO AVANZADO DE ARQUITECTURA DE COMPUTADORES