Programa Docente de 21714054 - TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE BASES DE DATOS

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Compartidas:

Tipo estudio:

Ofertada:

Vigencia:

Créd. teoría:

Créd. práctica:

Créd. ECTS:

Tipo Asignatura:

Módulo:

Materia:

Curso:

Matric. 2024-25:

Matric. 2025-26:

Duración:

Idioma:

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REQ. Y RECOM.
PROFESORADO
IDIOMAS
MOVILIDAD
RESULTADOS FORM./APREN.
RES. DE APRENDIZAJE
ACT. FORMATIVAS
SIST. DE EVALUACIÓN
DESC. DE CONTENIDOS
BIBLIOGRAFÍA
COMENTARIOS
MEC. DE CONTROL

Requisitos Previos

Recomendaciones

Es recomendable:

a) Haber adquirido las competencias correspondientes a las asignaturas de los cursos primero y segundo, especialmente las de Informática del módulo de Formación Básica y las de Formación Común a la Rama Informática.

b) La asistencia a clase y la participación activa en las mismas.

c) La realización de las actividades que se propongan durante el curso.

d) La consulta periódica de los elementos de comunicación del campus virtual donde se publicarán las noticias relacionadas con la asignatura.

e) A los alumnos procedentes de movilidad internacional, se les recomienda contar un con nivel suficiente de español para cursar con garantías esta asignatura (equivalente a B2).

Movilidad Nacional (SICUE)

Sí

Presencial Combinada Virtual

Movilidad Internacional

Sí

Presencial Combinada Virtual

Estudiante Visitante Nacional

Sí

Número de plazas

Presencial
Combinada
Virtual

Oferta en Lengua Extranjera

Sí

Idioma

Inglés.
Francés.
Italiano.
Alemán.
Ruso.
Árabe.
Griego.

Modo Impartición

A impartir sólo en ese idioma según memoria (exclusividad).
A impartir en grupo dedicado a ese idioma.
A impartir en grupo mixto (un mismo grupo con ambos idiomas).

Nivel Requerido

Documento	Primer Apellido	Segundo Apellido	Nombre	Categoria	Coordinador
77396095Z	ROSA	BILBAO	JESUS	PROFESOR/A SUSTITUTO/A INTERINO/A
31264087A	RUIZ	CARREIRA	MERCEDES	PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD

Id. Compentencia	Orden	ID	Resultado formación y aprendizaje	Competencia
57146	4	SOS2	SOS2 - Competencia en la utilización sostenible de recursos y en la prevención de impactos negativos sobre el medio natural y social.	COMPETENCIA TRANSVERSAL
32331	2	CG01	Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas	COMPETENCIA GENERAL
32333	2	CG04	Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido el en apartado 5 de este anexo	COMPETENCIA GENERAL
32336	3	SI01	Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas	COMPETENCIA ESPECÍFICA
32338	3	SI03	Capacidad para participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación	COMPETENCIA ESPECÍFICA
33205	2	CB1	Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio	COMPETENCIA GENERAL
33206	2	CB2	Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio	COMPETENCIA GENERAL
33207	2	CB3	Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética	COMPETENCIA GENERAL
33208	2	CB4	Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado	COMPETENCIA GENERAL
33209	2	CB5	Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía	COMPETENCIA GENERAL
33210	4	CT1	Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes	COMPETENCIA TRANSVERSAL

ID/ Orden	Resultado
1	Ser capaz de participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación.
2	Ser capaz de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas.

Total de actividades de docencia presencial:

Total de otras actividades:

Total de la asignatura:

Tipo actividad formativa	Código	Descripción	Horas	Detalle
1	01	Teoría	30	* Exposición del profesor. * Realización de ejercicios. * Debates. * Presentaciones breves individuales.
3	03	Prácticas de informática	30	* Realización de actividades prácticas de carácter individual con diferentes sistemas de gestión de bases de datos (Oracle Express, Cassandra y Neo4J) siguiendo las instrucciones de realización y entrega. * Realización de un proyecto práctico en equipos con el sistema de gestión de bases de datos Oracle Express, siguiendo las instrucciones de realización y entrega. * Realizaciín de una presentación y defensa del proyecto práctico.
10	10	Actividades formativas no presenciales	86,00	* Estudio de los contenidos de la asignatura. * Realización de ejercicios teórico/prácticos. * Preparación de presentaciones. * Realización de ejercicios prácticos * Realización de proyecto práctico.
12	12	Actividades de evaluación	4,00	* Realización de cuestionarios de evaluación continua * Realización y entrega de ejercicios prácticos de manera individual. * Realización de proyecto práctico en equipo (eval. contionua) o individual (eval. mixta y global). * Presentación y defensa del proyecto práctico.

Procedimientos de Evaluación

ID/ Orden	Tarea / Actividad	Medios, Técnicas e Instrumentos	Ponderación
1	Cuestionarios de respuestas múltiples, cortas, V/F, etc.	Se realizarán dos cuestionarios sobre el contenido de los temas de la asignatura. Los cuestionarios tendrá el formato de respuestas múltiples, cortas, V/F, etc. El primer cuestionario abarcará los contenidos de los Temas 1 y 2 de Teoría y de los contenidos del lenguaje PL/SQL. El segundo cuestionario abarcará los contenidos de los Temas 3 y 4 de Teoría y de los contenidos de los sistemas NoSQL (Cassandra y Neo4J). La calificación de los cuestionarios se obtendrá ponderando al 65% el primer cuestionario y al 35% el segundo cuestionario. La calificación final de los cuestionarios realizados tiene un peso del 50% en la calificación de la asignatura.	50 %
2	Ejercicios de carácter práctico.	Durante el curso, los estudiantes trabajarán de manera individual y en equipo en el desarrollo de diferentes actividades de carácter práctico. Las actividades prácticas de carácter individual tienen como fin que el estudiante adquiere las competencias básicas para la utilización de los lenguajes PL/SQL, CQL y Cypher. Se entregarán mediante el campus virtual. La calificación de los ejercicios individuales representará el 15% de la calificación de prácticas de la asignatura. Adicionalmente, los estudiantes trabajarán en equipo en el desarrollo de un proyecto que les permita desarrollar sus competencias en el ámbito de las bases de datos objeto/relacionales. Este trabajo se entregará mediante el campus virtual y requerirá de una presentación y defensa oral. Los profesores emplearán una rúbrica para evaluar el trabajo y su presentación. La calificación de este proyecto representará el 85% de la calificación de prácticas de la asignatura. La calificación de prácticas representa el 50% de la calificación final de la asignatura.	50 %

ID/ Orden

Tarea / Actividad

Medios, Técnicas e Instrumentos

Ponderación

Cuestionarios de respuestas múltiples, cortas, V/F, etc.

Se realizarán dos cuestionarios sobre el contenido de los temas de la asignatura. Los cuestionarios tendrá el formato de respuestas múltiples, cortas, V/F, etc.

El primer cuestionario abarcará los contenidos de los Temas 1 y 2 de Teoría y de los contenidos del lenguaje PL/SQL. El segundo cuestionario abarcará los contenidos de los Temas 3 y 4 de Teoría y de los contenidos de los sistemas NoSQL (Cassandra y Neo4J).

La calificación de los cuestionarios se obtendrá ponderando al 65% el primer cuestionario y al 35% el segundo cuestionario.

La calificación final de los cuestionarios realizados tiene un peso del 50% en la calificación de la asignatura.

50 %

Ejercicios de carácter práctico.

Durante el curso, los estudiantes trabajarán de manera individual y en equipo en el desarrollo de diferentes actividades de carácter práctico.

Las actividades prácticas de carácter individual tienen como fin que el estudiante adquiere las competencias básicas para la utilización de los lenguajes PL/SQL, CQL y Cypher. Se entregarán mediante el campus virtual. La calificación de los ejercicios individuales representará el 15% de la calificación de prácticas de la asignatura.

Adicionalmente, los estudiantes trabajarán en equipo en el desarrollo de un proyecto que les permita desarrollar sus competencias en el ámbito de las bases de datos objeto/relacionales. Este trabajo se entregará mediante el campus virtual y requerirá de una presentación y defensa oral.
Los profesores emplearán una rúbrica para evaluar el trabajo y su presentación. La calificación de este proyecto representará el 85% de la calificación de prácticas de la asignatura.

La calificación de prácticas representa el 50% de la calificación final de la asignatura.

50 %

Criterios de Evaluación

Criterios generales de evaluación
==========================

- Participación en las clases y actividades propuestas.
- Interés y grado de compromiso en el proceso de aprendizaje.
- Realización y corrección de trabajos, actividades y ejercicios propuestos. 
- Precisión y rigurosidad en el conocimiento de los temas tratados.
- Calidad organizativa, comprensibilidad y claridad de la expresión oral y escrita en las presentaciones orales y trabajos escritos.

Modalidades de evaluación
-------------------------------------

Evaluación continua 
===============

Durante el semestre, se aplicará el sistema de evaluación continua basado en la realización de cuestionarios y actividades de carácter práctico. 
La calificación en el sistema de evaluación continua se calculará mediante la siguiente regla de ponderación:

Calificación evaluación continua = 50% Cuestionarios + 50% Actividades de carácter práctico

Para aplicar dicha regla de ponderación, será necesario que se haya obtenido una puntuación de al menos 4 puntos sobre 10 en cada una de las dos componentes de esta regla. En el caso de que no se cumpla este requisito, la calificación que aparecerá en el acta se calculará según lo establecido en el Reglamento vigente del Régimen de Evaluación de los estudiantes de la Universidad de Cádiz.

Evaluación mixta
==============

En las convocatorias oficiales, y para los estudiantes que hayan superado alguna parte de la asignatura mediante evaluación continua, se aplicará un sistema de evaluación mixta, donde tendrán la oportunidad de recuperar la componente de cuestionarios y el proyecto de carácter práctico, que, en este caso, se desarrollaría de manera individual. En esta modalidad de evaluación, la regla de cálculo para obtener la calificación final será la misma que la que se aplica en evaluación continua y se deberán cumplir los mismos requisitos de mínimos para su aplicación. En el caso de que no se alcanzaran estos requisitos, la calificación que aparecerá en el acta se calculará aplicando la regla indicada en el apartado de evaluación continua,

Evaluación global
==============

Siguiendo la normativa vigente, los estudiantes podrán solicitar la evaluación global en los plazos establecidos para ello. Este mecanismo proporcionará al estudiante la posibilidad de alcanzar la máxima calificación posible. Esta opción excluye a cualquier otra modalidad de evaluación, es decir, si el estudiante solicita este mecanismo de evaluación, perdería la calificación obtenida en cualquier otra actividad que hubiera podido superar. 

La evaluación global estará compuesta de un examen mediante prueba objetiva escrita sobre los contenidos de la asignatura. Además, con anterioridad a la fecha de realización de este examen, se deberá entregar un trabajo práctico realizado de manera individual.  Este trabajo será propuesto por el profesorado con suficiente anterioridad a su desarrollo y entrega. 

Todos los materiales evaluables deben quedar a disposición del docente con antelación suficiente para emitir en plazo la calificación. La calificación mediante el sistema de evaluación global se calculará ponderando al 50% la calificación del examen y al 50% la calificación del trabajo práctico, siempre que en ambas partes se haya obtenido como mínimo la calificación de 4 puntos sobre 10. En el caso de que no se alcanzaran este requisito, la calificación que aparecerá en el acta se calculará aplicando la regla indicada en el apartado de evaluación continua,

La copia total o parcial de ejercicios, trabajos, exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de fraude detectado por los profesores, podrá implicar la calificación de SUSPENSO (0) en la actividad objeto del plagio, según lo estipulado en el Reglamento vigente del Régimen de Evaluación de los alumnos de la Universidad de Cádiz.

Indicaciones sobre los Sistemas de Evaluación ante el uso de la Inteligencia Artificial en Trabajos e Informes
==================================================================================

Con la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), como asistentes de redacción o análisis de datos, es preciso adoptar criterios y
estrategias específicas para garantizar que la evaluación refleje fielmente la adquisición de competencias por parte del alumnado. En este sentido, se establecen las siguientes indicaciones:

1 . Claridad en las normas de uso:
El profesorado comunicará de manera explícita si el uso de herramientas de IAG está permitido, en qué condiciones, y cómo debe declararse su uso en los trabajos. En caso de autorizarse, el alumnado deberá indicar qué partes del trabajo han sido generadas o asistidas por una IAG, especificando la/s herramienta/s utilizada/s (modelo y versión) y su función concreta.

2.Instrumentos complementarios.
En aquellos casos en los que no se cumplan las normas anteriores de uso de la IAG, el profesorado podrá aplicar instrumentos de evaluación complementarios recogidos en la memoria del título, tales como: Pruebas orales de defensa del trabajo; Preguntas de control en clase relacionadas con el contenido del informe;
Entrevistas individuales para profundizar en el conocimiento demostrado; y/o actividades presenciales vinculadas al contenido evaluado. 

3 . Criterios de evaluación adaptados:
Los criterios se centrarán en indicadores como: Coherencia y pertinencia del contenido; Capacidad para integrar y contextualizar la información; Discurso propio, reflexión y juicio crítico; y/o Nivel de dominio de las competencias específicas de la materia.

ID/ Orden	Temario	Descripción
1	TEORÍA ====== Tema 1. Visión global de las Tecnologías de Bases de Datos. 1.1. Características generales de los Sistemas de Bases de Datos. 1.2. Modelos de datos. 1.3. Arquitecturas. 1.4. Aplicaciones y tendencias actuales. Tema 2. Bases de Datos Objeto-Relacionales y Orientadas a Objetos. 2.1. Características principales de los sistemas OO y O/R. 2.2. Extensiones objeto-relacionales: estándar y específicas. 2.3. Bases de Objetos. Tema 3. Bases de Datos Distribuidas. 3.1. Conceptos generales. 3.2. Arquitecturas. 3.3. Principios de diseño. 3.4. Procesamiento de consultas distribuidas. Tema 4. Sistemas de Bases de Datos No Relacionales (NoSQL). 4.1. Introducción a los sistemas NoSQL. 4.2. Ventajas y desventajas de los sistemas NoSQL. 4.3. Tipos de sistemas NoSQL: documentales, clave-valor, grafos y tabulares. PRÁCTICAS ========== Tema 1. Introducción al lenguaje PL/SQL 1.1. Qué es el lenguaje PL/SQL 1.2. Estructura de un programa PL/SQL 1.3. Variables y constantes. Sentencias de asignación. 1.4. %TYPE y %ROWTYPE 1.5. Estructuras de control 1.6. Paquete dbms_output Tema 2. Cursores y Excepciones 2.1. Cursores 2.1.1. Qué son los cursores 2.1.2. Tipos de cursores 2.1.3. Operaciones con cursores 2.1.4. Bucle FOR para cursores 2.1.5. Cursores parametrizados 2.1.6. Instrucción SELECT FOR UPDATE 2.2. Excepciones 2.2.1. Tratamiento de errores y excepciones 2.2.2. Excepciones implícitas y definidas por el usuario 2.2.3. Manejo de exepciones definidas por el usuario 2.2.4. Funciones SQLCODE y SQLERRM 2.2.5. Función raise_application_error 2.2.6. Alcance y propagación de excepciones Tema 3. Objetos Procedurales 3.1. Procedimientos almacenados 3.1.1. Creación 3.1.2. Modificación 3.1.3. Eliminación 3.2. Funciones almacenadas 3.2.1. Creación 3.2.2. Modificación 3.2.3. Eliminación 3.3. Paquetes 3.3.1. Creación 3.3.2. Modificación 3.3.3. Eliminación 3.3.4. Alcance 3.3.5. Sobrecarga de subprogramas 4. Disparadores, Secuencias y Columnas Identidad 4.1. Disparadores 4.1.1. Definición y estructura general 4.1.2. Creación, modificación y eliminación 4.1.3. Disparadores INSTEAD OF 4.1.4. Manipulación 4.1.5. Activación/Desactivación 4.2. Secuencias 4.2.1. Creación y configuración 4.2.2. Modificación 4.2.3. Eliminación 4.2.4. Pseudocolumnas 4.3. Columnas Identidad 4.3.1. Concepto y aplicaciones 4.3.2. Cláusula identidad 4.3.3. Opciones para la generación de valores 4.3.4. Opciones para la columna identidad 4.3.5. Restricciones de la columna identidad Tema 5. Apache Cassandra 5.1. ¿Qué es Apache Cassandra? 5.2. Arquitectura 5.3. Query First Approach 5.4. Modelo de Datos 5.5. Lenguaje de Consulta y Manipulación 5.6. Diseño de la Base de Datos Tema 6. Neo4J 6.1. Sistemas de datos de grafos 6.2. Creación de nodos 6.3. Creación de relaciones 6.4. Búsqueda de nodos 6.5. Encontrar patrones en un grafo 6.6. Actualización de propiedades de nodos y relaciones 6.7. Eliminación de nodos, propiedades y relaciones 6.7. Restricciones 6.8. Índices 6.9. Modelado de datos en grafos

ID/ Orden

Temario

Descripción

TEORÍA
======
Tema 1. Visión global de las Tecnologías de Bases de Datos.
1.1. Características generales de los Sistemas de Bases de Datos.
1.2. Modelos de datos.
1.3. Arquitecturas.
1.4. Aplicaciones y tendencias actuales.

Tema 2. Bases de Datos Objeto-Relacionales y Orientadas a Objetos.
2.1. Características principales de los sistemas OO y O/R.
2.2. Extensiones objeto-relacionales: estándar y específicas.
2.3. Bases de Objetos.

Tema 3. Bases de Datos Distribuidas.
3.1. Conceptos generales.
3.2. Arquitecturas.
3.3. Principios de diseño.
3.4. Procesamiento de consultas distribuidas.

Tema 4. Sistemas de Bases de Datos No Relacionales (NoSQL).
4.1. Introducción a los sistemas NoSQL.
4.2. Ventajas y desventajas de los sistemas NoSQL.
4.3. Tipos de sistemas NoSQL: documentales, clave-valor, grafos y tabulares.

PRÁCTICAS
==========

Tema 1. Introducción al lenguaje PL/SQL
1.1. Qué es el lenguaje PL/SQL
1.2. Estructura de un programa PL/SQL
1.3. Variables y constantes. Sentencias de asignación.
1.4. %TYPE y %ROWTYPE
1.5. Estructuras de control
1.6. Paquete dbms_output

Tema 2. Cursores y Excepciones
2.1. Cursores
2.1.1. Qué son los cursores
2.1.2. Tipos de cursores
2.1.3. Operaciones con cursores
2.1.4. Bucle FOR para cursores
2.1.5. Cursores parametrizados
2.1.6. Instrucción SELECT FOR UPDATE
2.2. Excepciones
2.2.1. Tratamiento de errores y excepciones
2.2.2. Excepciones implícitas y definidas por el usuario
2.2.3. Manejo de exepciones definidas por el usuario
2.2.4. Funciones SQLCODE y SQLERRM
2.2.5. Función raise_application_error
2.2.6. Alcance y propagación de excepciones

Tema 3. Objetos Procedurales
3.1. Procedimientos almacenados
3.1.1. Creación
3.1.2. Modificación
3.1.3. Eliminación
3.2. Funciones almacenadas
3.2.1. Creación
3.2.2. Modificación
3.2.3. Eliminación
3.3. Paquetes
3.3.1. Creación
3.3.2. Modificación
3.3.3. Eliminación
3.3.4. Alcance
3.3.5. Sobrecarga de subprogramas

4. Disparadores, Secuencias y Columnas Identidad
4.1. Disparadores
4.1.1. Definición y estructura general
4.1.2. Creación, modificación y eliminación
4.1.3. Disparadores INSTEAD OF
4.1.4. Manipulación
4.1.5. Activación/Desactivación
4.2. Secuencias
4.2.1. Creación y configuración
4.2.2. Modificación
4.2.3. Eliminación
4.2.4. Pseudocolumnas
4.3. Columnas Identidad
4.3.1. Concepto y aplicaciones
4.3.2. Cláusula identidad
4.3.3. Opciones para la generación de valores
4.3.4. Opciones para la columna identidad
4.3.5. Restricciones de la columna identidad

Tema 5. Apache Cassandra
5.1. ¿Qué es Apache Cassandra?
5.2. Arquitectura
5.3. Query First Approach
5.4. Modelo de Datos
5.5. Lenguaje de Consulta y Manipulación
5.6. Diseño de la Base de Datos

Tema 6. Neo4J
6.1. Sistemas de datos de grafos
6.2. Creación de nodos
6.3. Creación de relaciones
6.4. Búsqueda de nodos
6.5. Encontrar patrones en un grafo
6.6. Actualización de propiedades de nodos y relaciones
6.7. Eliminación de nodos, propiedades y relaciones
6.7. Restricciones
6.8. Índices
6.9. Modelado de datos en grafos

Bibliografía

Bibliografía Básica

C.J. Date (2003). An Introduction to Database Systems. 
Pearson Education Limited. 8th. ed.

Thomas Connolly, Carolyn Begg (2014) Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. Pearson Education Limited 6th. ed. 

Carlos M. Coronel (2018) Database Systems: Design, Implementation, & Management. Cengage Learning.

Dan Sullivan (2015). NoSQL for Mere Mortals. Addison-Wesley Professional.

Eric J. Naiburg, Robert A. Maksimchuk (2001). UML for Database Design. Addison-Wesley Professional.

M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez (2020). Principles of Distributed Database Systems. Springer

Rosenzweig B, Rakhimov E.: Oracle PL/SQL by example. 5th. edition. Prentice Hall, 2015.


Bibliografía Específica

Eric Redmond, Jim R. Wilson (2018). Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement. Pragmatic Bookshelf. 2nd. ed. 

Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem (2015). Graph Databases. 2nd. edition. O'Reilly Media.

Mahesh Lal (2015). Neo4j Graph Data Modeling. Packt Publishing.

Jeff Carpenter, Eben Hewitt (2020). Cassandra: The Definitive Guide. O'Reilly Media, Inc., 3rd. ed.

Saurabh K. Gupta (2016). Advanced Oracle PL/SQL Developer's Guide - Second Edition. Packt Publishing.

Bibliografía Ampliación

C. J. Date (2019). Database Design And Relational Theory: Normal Forms and All that Jazz. Apress.

C.J. Date (2010). C.J. Date's SQL and Relational Theory Master Class. O'Reilly Media, Inc.

Shashank Tiwar (2011). Professional NoSQL. Wrox.

Guy Hurrison (2016). Next Generation Databases: NoSQL, NewSQL, and Big Data. Apress.

Comentarios / Observaciones Adicionales

Material Docente
-----------------------

Los profesores de la asignatura facilitarán los materiales desarrollados de manera propia para impartir los contenidos teóricos y prácticos.


Mecanismos de control y mejora
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Los profesores llevarán a cabo reuniones de coordinación para evaluar el progreso de la docencia en la asignatura, detectar de manera temprana los problemas que pudieran existir y diseñar e implementar acciones correctivas. Como mínimo, se realizará una reunión inicial, una de seguimiento y una retrospectiva. 

Antes de finalizar la docencia, se llevará a cabo una encuesta de satisfacción del alumnado, la cual se complementará con un cuestionario específico en el que, de forma anónima, se solicitará la opinión del alumnado sobre aspectos concretos de la asignatura.

Con el resultado de la reunión retrospectiva del profesorado y la información recolectada en los cuestionarios,  se llevarán a cabo acciones de mejora a implementar en el siguiente curso.

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