Documento	Primer Apellido	Segundo Apellido	Nombre	Categoria	Coordinador
75768468M	MORENO	PULIDO	SOLEDAD	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
31705824W	SANCHEZ	ALZOLA	ALBERTO	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD

Id. Compentencia	Orden	ID	Resultado formación y aprendizaje	Competencia
38015	2	CG3	Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.	COMPETENCIA GENERAL
38016	2	CG4	Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y	COMPETENCIA GENERAL
38017	2	CG5	Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos	COMPETENCIA GENERAL
38018	4	CT1	Capacidad para la resolución de problemas	COMPETENCIA TRANSVERSAL
38019	4	CT2	Capacidad para tomar decisiones.	COMPETENCIA TRANSVERSAL
38028	4	CT12	Capacidad para el aprendizaje autónomo.	COMPETENCIA TRANSVERSAL

ID/ Orden	Resultado
1	Comunicar el proceso y la solución, interpretando y visualizando, si fuese posible los resultados
2	Reconocer y modelizar problemas en la industria que puedan resolverse o explicarse mediante modelos matemáticos o estadísticos.
3	Conocer y saber aplicar los métodos numéricos para la resolución de problemas de valores iniciales y problemas de contorno.
4	Conocer y saber aplicar distintos modelos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales
5	Resolver problemas mediante modelos matemáticos y estadísticos usando el ordenador.

Total de actividades de docencia presencial:

Total de otras actividades:

Total de la asignatura:

Tipo actividad formativa	Código	Descripción	Horas	Detalle
3	03	Prácticas de informática	36	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños.
8	08	Teórico-Práctica	24	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos.
10	10	Actividades formativas no presenciales	79,00	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio.
11	11	Actividades formativas de tutorías	5,00	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura
12	12	Actividades de evaluación	6,00	ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico

Procedimientos de Evaluación

ID/ Orden	Tarea / Actividad	Medios, Técnicas e Instrumentos	Ponderación
1	A.1 Actividades de seguimiento y control de la asignatura.	Pruebas escritas con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. Se realizarán actividades de seguimiento de la labor del estudiante en la asignatura.	30 %
2	A.2 Realización de una prueba final	Realización y exposición de una prueba final compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos.	70 %

Criterios de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas, la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables, sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.

Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la asignatura.

Cada una de las dos partes de la asignatura (Matemáticas y Estadística) se evaluará sobre 10 puntos, debiendo obtener al menos un 4 en cada una de ellas. La nota final de la asignatura será la media de la nota obtenida en cada una de las dos partes.  

En cada una de las partes la valoración de la prueba final será del 70% y la de las actividades de seguimiento del 30%. La calificación será de 4 puntos en el caso de que el alumno, aplicando las ponderaciones, haya superado la asignatura pero no haya alcanzado el mínimo exigido en alguna de las partes.

A lo largo del curso se podrán realizar pruebas parciales de las distintas partes de la asignatura. Los alumnos que hayan superado todas las pruebas parciales, si así lo deciden, podrán quedar exentos de la realización de la prueba final, considerándose como nota de la prueba final la media ponderada de las pruebas parciales.

La entrega de las actividades de seguimiento se realizará a través del campus virtual. Esta nota se podrá conservar en las convocatorias de febrero, junio y septiembre. 

EVALUACIÓN GLOBAL:
Los alumnos tendrán derecho a una prueba de evaluación global. El alumno debe solicitar esta evaluación en los plazos que determine el centro y en todo caso debe renunciar a las calificaciones obtenidas a lo largo del curso en la evaluación continua.

USO DE LA IAG:
Se permitirá el uso responsable de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como apoyo en la búsqueda y comprensión de conceptos teóricos, siempre que se mantenga una actitud crítica frente a la información proporcionada por dichas herramientas. En concreto, el uso de herramientas de IAG, se permite en:
  - Asistencia a la programación en el lenguaje utilizado en clase.
  - Uso de funciones distintas a las proporcionadas en clase.
  - Formulación de ideas para la redacción de los trabajos y corrección de ortografía.
  - Búsqueda de aplicaciones y ejemplos,
y en ningún otro caso, especialmente  en pruebas finales escritas y por ordenador. 

El alumno debe indicar qué partes del trabajo han sido generadas o asistidas por una IAG, especificando la/s herramienta/s utilizada/s (modelo y versión) y su función concreta.

En el caso de no hacer un buen uso, quedará calificado con cero. Se utilizarán criterios de evaluación adaptados como: Coherencia y pertinencia del contenido; capacidad para integrar y contextualizar la información; discurso propio, reflexión y juicio crítico; nivel de dominio de las competencias específicas de la materia.

El profesorado podrá aplicar instrumentos complementarios de evaluación, como entrevistas individuales, pruebas orales o actividades presenciales, con el fin de comprobar la adquisición real de los conocimientos y competencias requeridos

ID/ Orden	Temario	Descripción
1	Bloque 1: Aproximación de funciones. 1.1 Aproximación por mínimos cuadrados. 1.2 Aproximación por polinomios trigonométricos. 1.3 Transformada rápida de Fourier, FFT.
2	Bloque 2: Métodos numéricos para la resolución de Ecuaciones diferenciales. 2.1 Método de Euler. 2.2 Métodos de Runge-Kutta. 2.3 Sistemas de ecuaciones.
3	Bloque 3: Métodos numéricos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales. 3.1 Método de las diferencias finitas para ecuaciones elípticas. Ecuación de Laplace. 3.2 Método de las diferencias finitas para ecuaciones parabólicas. Métodos explícitos y métodos implícitos.
4	Bloque 4: Conceptos básicos de Inferencia Estadística. 4.1 Objetivos de la Inferencia Estadística. 4.2 Estadísticos y Estimadores. 4.3 Propiedades de los estimadores. Distribuciones de los estimadores más usuales. 4.4 Intervalos de confianza.
5	Bloque 5: Modelos de regresión. 5.1 Regresión lineal simple. 5.2 Regresión lineal múltiple.
6	Bloque 6: Técnicas de Análisis Multivariante. 6.1 Análisis Factorial. 6.2 Análisis Clúster. 6.3 Análisis discriminante.

Bibliografía

Métodos numéricos / J. Douglas Faires, Richard Burden ; traducción y revisión técnica, Pedro J. Paul Escolano Madrid [etc.] : Thomson-Paraninfo, D.L. 2004 3ª ed.

Métodos numéricos para ingenieros / S. C. Chapra, McGraw-Hill, 2011. 6a ed.

Análisis Numérico / Timothy Sauer. Pearson, 2013. 2a ed.

Métodos numéricos para la física y la ingeniería / Luis Vázquez ... [et al.] Madrid : McGraw-Hill, 2009

Problemas resueltos de Métodos Numéricos / Alicia Cordero Barbero ... [et al.] Madrid: Thomson-Paraninfo, 2006.

ESTADÍSTICA INDUSTRIAL (Temas de Estadística para Ingenieros). Rosa Rodríguez Huertas y Otros. Copistería San Rafael. 2005 (Descargable en http://www.rosaweb.org).

PROBLEMAS DE ESTADÍSTICA INDUSTRIAL (Ejercicios de Estadística para Ingenieros). Rosa Rodríguez Huertas y Otros. Copistería San Rafael. 2006. (Descargable en http://www.rosaweb.org).

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA APLICADAS A LA INGENIERÍA. Douglas C. Montgomery y George C. Runger. Mc Graw Hill. 1996.

ANÁLISIS DE DATOS. SERIES TEMPORALES Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE. Ezequiel Uriel. Editorial AC. 1995.

Probability Statistics with R. Ugarte, Maria Dolores; Militino, Ana F.; Arnholt, Alan T. Editor: Chapman & Hall/CRC (11 de abril de 2008).

MODELOS ESTADÍSTICOS APLICADOS. 
Vilar Fernández, Juan M. Editor: Universidad de La Coruña, 2003. ISBN: 84-9749-066-5.

UniversidaddeCádiz

Programa Docente de 21719041 - MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA equivalente a 21715071 - MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA