UniversidaddeCádiz

Programas Docentes de Asignaturas

Asignatura: 1769223 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA SEGURIDAD

Titulación: 1769 | MÁSTER EN SEGURIDAD INFORMÁTICA (CIBERSEGURIDAD)

Centro: 17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA

Departamento: C137 | INGENIERIA INFORMATICA

Área: 075 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIF.

Compartidas:

Tipo estudio: MÁSTER OFICIAL

Ofertada: SÍ

Vigencia: VIGENTE

Créd. Teoría: 4,00

Créd. Prácticas: 0,00

Créd. ECTS: 4,00

Tipo asignatura: OBLIGATORIA

Módulo: 17692 TECNOLOGÍAS DE SEGURIDAD

Materia: 176921 TECNOLOGÍAS DE SEGURIDAD

Matriculados 2024-25: 24

Matriculados 2025-26: 25

Duración: SEGUNDO SEMESTRE

Curso: 1

Idioma: CASTELLANO

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Primer apellido	Segundo apellido	Nombre	Categoría/Empresa
DORRONSORO	DIAZ	BERNABE	CATEDRÁTICO/A DE UNIVERSIDAD
GUERRERO	VAZQUEZ	ELISA	PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD
SILVA	RAMIREZ	ESTHER LIDIA	PROFESOR CONTRATADO DOCTOR

Resultado formación y aprendizaje	Competencia
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio	BÁSICA
Expresarse de forma oral y escrita en lengua inglesa	TRANSVERSAL
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo	BÁSICA
Comprender y aplicar métodos y técnicas de investigación de ciberataques a una instalación específica	GENERAL
Concebir, diseñar, poner en práctica y mantener un sistema global de ciberseguridad en un contexto definido.	GENERAL
Conocer las principales técnicas y herramientas de IA y sus aplicaciones en problemas de seguridad	ESPECÍFICA
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación	BÁSICA
Trabajar en equipos y con equipos (del mismo ámbito o interdisciplinares) y desarrollar actitudes de participación y colaboración como miembro activo de la comunidad.	TRANSVERSAL
Desarrollar modelos para la resolución de problemas de seguridad con algoritmos de IA	ESPECÍFICA

ID/Orden	Resultado
1	Conocer las distintas técnicas de IA y sus aplicaciones a la seguridad informática.
2	Valorar la aplicabilidad de estrategias de IA para distintos problemas de seguridad.
3	Seleccionar herramientas apropiadas basadas en IA para la resolución de problemas de seguridad informática.
5	Aplicar herramientas de IA para la detección automática de intrusos.
6	Evaluar métodos de IA para reconocimiento automático.
7	Usar algoritmos inteligentes para la mejora de la seguridad en software.

Código	Descripción	Horas	Detalle
10	Actividades formativas no presenciales	67	Realización de trabajo y actividades propuestas
12	Actividades de evaluación	1	Entrega de trabajo y realización de cuestionario
08	Teórico-Práctica	32	Actividades teórico-prácticas (tipo X) sobre los contenidos de la asignatura

ID/Orden	Tarea/Actividad	Medios, técnicas e instrumentos	Ponderación
1	Práctica de informática 1	Elaboración de un trabajo sobre los contenidos de los temas 1 y 2. Se evaluará la propuesta y originalidad del trabajo presentado. Para la evaluación se hará uso de una rúbrica.	35
2	Actividades de clase	Realización de distintas actividades e implementaciones prácticas a realizar de manera individual o en grupo, correspondientes a los temas 3 y 4. Se entregarán a través del campus virtual y se evaluarán en función de la corrección y alcance de los objetivos planteados en cada una de las tareas propuestas.	5
3	Realización de cuestionario	Realización de un cuestionario sobre los contenidos teóricos y prácticos (relacionados con las Actividades de clase e implementaciones prácticas correspondientes a los temas 3 y 4). Se evaluará la corrección en las respuestas.	60

ID/Orden	Tema	Descripción
1	Tema 1. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en seguridad 1.1. Inteligencia artificial (IA) y seguridad informática 1.2. Técnicas avanzadas de IA
2	Tema 2. Detección inteligente de intrusos 2.1. El problema de la detección de intrusos 2.2. Técnicas de IA para la detección de intrusos
3	Tema 3. Identificación basada en parámetros biométricos 3.1. Introducción a los sistemas biométricos 3.2. Implementación de un sistema biométrico paso a paso
5	Tema 4. Mejora automática en la seguridad del software 4.1. Búsqueda de errores en software 4.2. Técnicas de IA para la búsqueda de errores en software 4.3. Ofuscación de código 4.4. Técnicas de IA para la ofuscación de código