UniversidaddeCádiz

Programas Docentes de Asignaturas

Asignatura: 21714013 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Titulación: 1725 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

Centro: 17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA

Departamento: C137 | INGENIERIA INFORMATICA

Área: 570 | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS

Compartidas:

Tipo estudio: GRADO

Ofertada: SÍ

Vigencia: VIGENTE

Créd. Teoría: 3,00

Créd. Prácticas: 4,50

Créd. ECTS: 6,00

Tipo asignatura: OBLIGATORIA

Módulo: MÓDULO II - FORMACIÓN COMÚN A LA RAMA DE INFORMÁTICA

Materia: MATERIA II.1 INGENIERÍA DEL SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS INTELIGENTES

Matriculados 2024-25: 118

Matriculados 2025-26: 135

Duración: PRIMER SEMESTRE

Curso: 3

Idioma: CASTELLANO

Mostrar información

Primer apellido	Segundo apellido	Nombre	Categoría/Empresa
GUERRERO	LEBRERO	MARIA DE LA PAZ	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
CABRERA	SANCHEZ	JUAN FRANCISCO	PROFESOR/A SUSTITUTO/A INTERINO/A
DELGADO	PEREZ	PEDRO	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
GUERRERO	VÁZQUEZ	ELISA	PROFESORA TITULAR DE UNIVERSIDAD

Resultado formación y aprendizaje	Competencia
Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.	ESPECÍFICA
Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.	GENERAL
Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio	GENERAL
Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía	GENERAL
Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes	TRANSVERSAL

ID/Orden	Resultado
1	Conocer los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial, los Agentes Inteligentes, su evolución histórica y sus áreas de aplicación.
2	Realizar la representación del conocimiento humano de acuerdo a formalismos lógicos y estructurados de representación .
3	Saber realizar inferencias sobre los sistemas implementados para obtener nuevo conocimiento.
4	Realizar la formalización de problemas de búsqueda utilizando la información específica del dominio del problema.
5	Conocer y saber aplicar las estrategias más adecuadas para la resolución de problemas basados en búsqueda de la solución en espacios de estados.
6	Implementar correctamente los algoritmos desarrollados en un lenguaje de programación.

Código	Descripción	Horas	Detalle
03	Prácticas de informática	24	Implementación de los métodos tratados en teoría utilizando un lenguaje de programación.
10	Actividades formativas no presenciales	86	Realización de tareas de teoría y práctica propuestas que serán realizadas de forma individual o en grupos.
12	Actividades de evaluación	4	Examen final de la asignatura
01	Teoría	24	Impartición de los contenidos teóricos y resolución de cuestiones y ejercicios sencillos que ilustren dichos contenidos.
02	Prácticas, seminarios y problemas	12	Realización de problemas sobre los distintos tópicos de la asignatura.

ID/Orden	Tarea/Actividad	Medios, técnicas e instrumentos	Ponderación
1	Examen: podrá incluir preguntas sobre los contenidos impartidos en la asignatura (teoría, seminarios y prácticas), así como planteamientos de problemas y propuestas de implementaciones en el lenguaje de programación correspondiente a cada bloque temático.	Los exámenes serán realizados en las correspondientes convocatorias oficiales de exámenes.	90
2	Realización de cuestionarios sobre los contenidos teórico-prácticos estudiados en la asignatura.	A través de cuestionarios que se realizarán en cada sesión de laboratorio. Preferentemente se utilizarán los recursos del campus virtual para plantear las preguntas y recoger las respuestas de los alumnos.	10

ID/Orden	Tema	Descripción
1	1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1.1. Definición y conceptos básicos en IA 1.2. Revisión Histórica 1.3. Áreas de Aplicación 1.4 Aprendizaje Automático 1.5 Estado actual de la materia
2	2. TÉCNICAS DE BÚSQUEDA 2.1 Búsqueda No Informada 2.2. Búsqueda Heurística Búsqueda Voraz y Algoritmo A* Búsqueda Gradiente y Haz Local 2.3 Búsqueda entre Adversarios Evaluación minimax Poda alfa-beta
3	3. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO 3.1 Introducción a las principales técnicas de representación del conocimiento 3.2 Agentes Inteligentes basados en reglas Mecanismos de Inferencia Técnicas de Equiparación Resolución de Conflictos