Universidad
de
Cádiz
Programas Docentes de Asignaturas
Programas Docentes de Asignaturas
Programa docente (2025-26) |
<21714028 | APRENDIZAJE COMPUTACIONAL>
Asignatura:
21714028 | APRENDIZAJE COMPUTACIONAL
Titulación:
1725 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
Centro:
17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA
Departamento:
C137 | INGENIERIA INFORMATICA
Área:
075 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIF.
Compartidas:
21714028 (P) - Mat.[15 [nuevos: 14 | repetidores: 1)]
Tipo estudio:
GRADO
Ofertada:
SÍ
Vigencia:
VIGENTE
Créd. Teoría:
3,00
Créd. Prácticas:
4,50
Créd. ECTS:
6,00
Tipo asignatura:
OPTATIVA
Módulo:
MODULO IIIA - TECNOLOGÍA ESPECÍFICA COMPUTACIÓN
Materia:
MATERIA IIIA.3 SISTEMAS INTELIGENTES
Matriculados 2024-25:
15
Matriculados 2025-26:
18
Duración:
PRIMER SEMESTRE
Curso:
3, 4
Idioma:
CASTELLANO
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REQ. Y RECOM.
PROFESORADO
IDIOMAS
MOVILIDAD
RESULTADOS FORM./APREN.
RES. DE APRENDIZAJE
ACT. Y MET. DOC.
SIST. DE EVALUACIÓN
TEMARIO
BIBLIOGRAFÍA
COMENTARIOS
Requisitos y recomendaciones
Requisitos previos
Recomendaciones
Profesorado
Primer apellido
Segundo apellido
Nombre
Categoría/Empresa
Coordinación
PIZARRO
JUNQUERA
JOAQUIN
PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD
Idiomas
Oferta en lengua extranjera
Idioma
Seleccione una opción
Inglés
Francés
Italiano
Alemán
Ruso
Árabe
Griego
Modo de impartición
Seleccione una opción
A impartir sólo en ese idioma según memoria (exclusividad).
A impartir en grupo dedicado a ese idioma.
A impartir en grupo mixto (un mismo grupo con ambos idiomas).
Nivel requerido
Seleccione una opción
A1
A2
B1
B2
C1
C2
Movilidad
Movilidad nacional (SICUE)
Presencialidad
Seleccione una opción
Presencial
Combinada
Virtual
Movilidad internacional
Presencialidad
Seleccione una opción
Presencial
Combinada
Virtual
Estudiante visitante nacional
Número de plazas
Presencialidad
Seleccione una opción
Presencial
Combinada
Virtual
Resultados del proceso de formación y aprendizaje
Resultado formación y aprendizaje
Competencia
Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
GENERAL
Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
ESPECÍFICA
Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
GENERAL
Resultados de aprendizaje
ID/Orden
Resultado
1
Ser capaz de conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los Sistemas Inteligentes
2
Ser capaz de conocer y desarrollar técnicas de Aprendizaje Computacional
3
Ser capaz de diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que utilicen las técnicas de Aprendizaje Computacional, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos
4
Se capaz de adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación
Actividades y metodologías docentes
Horas totales de actividades de docencia presencial
60,00
Horas totales de otras actividades
90,00
Horas totales de la asignatura
150,00
Código
Descripción
Horas
Detalle
01
Teoría
24
Modalidad Organizativa: Clases teóricas y prácticas de Aula.
Métodos de Ensañanza-Aprendizaje: Método expositivo/lección magistral y resolución de
ejercicios y problemas.
03
Prácticas de informática
36
Modalidad Organizativa: Clases prácticas Método de Ensañanza-Aprendizaje: Aprendizaje
basado en problemas.
En el contexto de esta modalidad organizativa y mediante el método de aprendizaje, indicado se impartirán las unidades prácticas correspondientes a los contenidos de la
asignatura.
Se propondrán una serie de ejercicios prácticos sobre el diseño de algoritmos y programación de éstos, lo cuales deberán ser realizados por los alumnos durante las sesiones prácticas.
10
Actividades formativas no presenciales
86
Estudio individual o en grupo sobre los contendios de la materia.
Actividades académicas dirigidas no presenciales coordinadas. Desarrollo coordinado de aplicaciones informáticas aplicadas a un problema específico relacionado
con el Aprendizaje Computacional.
12
Actividades de evaluación
4
Realización del examen final
Sistema de evaluación
Procedimientos de evaluación
ID/Orden
Tarea/Actividad
Medios, técnicas e instrumentos
Ponderación
1
Realización de prácticas y trabajos en aulas de informática.
Entrega y/o defensa de ejercicios prácticos sobre Aprendizaje.
50
2
Examen final
Pruebas escritas de acreditación de las competencias
50
Criterios de evaluación
Temario
ID/Orden
Tema
Descripción
1
Contenidos Teóricos.
1 Concepto de Aprendizaje
1-1 Introducción
1-2 Estrategias de Aprendizaje
2 Aprendizaje Inductivo
2-1 Concepto
2-2 Riesgo de Predicción
2-3 Máquina de Aprendizaje
2-4 Aprendizaje en Regresión
2-5 Dilema Bias-Variaza
3 Control de la Complejidad
3-1 Selección de Modelos
3-2 Métodos de Penalización
3-3 Métodos de Remuestreo
3-4 Combinación de Modelos
4 Aprendizaje Supervisado con RRNN
4-1 Introducción a las RRNN
4-2 Perceptrón y Adaline
4-3 Redes de Base Radial
4-4 Backpropagación
5 Aprendizaje No supervisado con RRNN
5-1 Redes Recurrentes
5-2 Redes Auto-organizativas
6 Aprendizaje Profundo
6-1 Redes Convolucionales.
6-2 Clasificación de imágenes
6.3 Segmentación Semántica
6-4 Detección de Objetos
6-5 Otros modelos de redes: GAN, LSTM, etc
2
Contenidos Prácticos
Resolución de problemas prácticos sobre Aprendizaje por medio de un lenguaje de programación.
Bibliografía
Bibliografía
Comentarios
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