UniversidaddeCádiz

Programas Docentes de Asignaturas

Programa docente (2025-26) | <21714029 | PERCEPCIÓN>

Asignatura: 21714029 | PERCEPCIÓN

Titulación: 1725 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

Centro: 17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA

Departamento: C137 | INGENIERIA INFORMATICA

Área: 570 | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS

Compartidas:

Tipo estudio: GRADO

Ofertada: SÍ

Vigencia: VIGENTE

Créd. Teoría: 3,00

Créd. Prácticas: 4,50

Créd. ECTS: 6,00

Tipo asignatura: OPTATIVA

Módulo: MODULO IIIA - TECNOLOGÍA ESPECÍFICA COMPUTACIÓN

Materia: MATERIA IIIA.3 SISTEMAS INTELIGENTES

Matriculados 2024-25: 17

Matriculados 2025-26: 17

Duración: PRIMER SEMESTRE

Curso: 3, 4

Idioma: CASTELLANO

Mostrar información

Primer apellido	Segundo apellido	Nombre	Categoría/Empresa
BARCENA	GONZALEZ	GUILLERMO	PROFESOR/A SUSTITUTO/A INTERINO/A
GALINDO	RIAÑO	PEDRO LUIS	CATEDRÁTICO/A DE UNIVERSIDAD
YAÑEZ	ESCOLANO	ANDRES	PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD

Resultado formación y aprendizaje	Competencia
Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones	GENERAL
Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes	ESPECÍFICA
Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora	ESPECÍFICA
Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio	GENERAL
Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética	GENERAL
Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado	GENERAL
Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía	GENERAL
Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes	TRANSVERSAL

ID/Orden	Resultado
1	Emplear de forma adecuada la terminología básica de la asignatura.
2	Definir el proceso de percepción artificial y describir sus etapas.
3	Identificar las propiedades de señales y sistemas en tiempo discreto.
4	Manipular señales digitales mediante procesamiento en tiempo/frecuencia y transformaciones lineales.
5	Definir el proceso de reconocimiento automático del habla (RAH) y describir sus etapas.
6	Identificar y describir los algoritmos asociados a cada etapa del proceso RAH.
7	Diseñar y codificar un sistema de RAH.
8	Definir el proceso de visión artificial (VA) y describir sus etapas.
9	Identificar y describir los algoritmos asociados a cada etapa del proceso de VA.
10	Diseñar y codificar un sistema de VA.

Código	Descripción	Horas	Detalle
01	Teoría	24	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas. MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método expositivo/lección magistral. Resolución de ejercicios y problemas. En ellas el profesor expone las competencias y objetivos a alcanzar. Se enseña los contenidos básicos de un tema. Se resuelven problemas basados en ejemplos concretos con la finalidad de afianzar los contenidos de las clases teóricas. Se realiza un seguimiento temporal de la adquisición de conocimientos a través de preguntas en clase.
03	Prácticas de informática	36	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas. Prácticas de informática. METODOS DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios y problemas. Implementación de los métodos estudiados en teoría utilizando un lenguaje de programación.
10	Actividades formativas no presenciales	86	MODELIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje. Trabajo realizado por el alumno mediante el estudio individual y el trabajo autónomo para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas y la realización de búsquedas bibliográficas. Todo este proceso contará con la supervisión del profesor.
12	Actividades de evaluación	4	Pruebas de progreso periódicas y examen final para los alumnos que no superen las pruebas de progreso.

ID/Orden	Tarea/Actividad	Medios, técnicas e instrumentos	Ponderación
1	Práctica final realizada en grupo	Rubrica. Se valorará: - Cumplimiento de las diferentes actividades prácticas en plazo y/o forma. - Correcta expresión escrita. - Claridad y precisión en el proceso de resolución de ejercicios. - Corrección en la solución de los problemas. - Adecuada aplicación de los conocimientos teóricos a la práctica. - Uso de un buen estilo de programación. - Documentación de programas. - Corrección, claridad y eficiencia de los programas. - Adecuación a los principios de la materia en cuestión.	30
2	Pruebas de progreso / exámenes finales	Ejercicios teórico-prácticos.	40
3	Resolución de ejercicios propuestos en los guiones de prácticas.	Casos de prueba	30

ID/Orden	Tema	Descripción
2	Bloque 02: Reconocimiento automático del habla. Tema 03: Introducción. ¿Qué es RAH?. Niveles de análisis de la lengua. El aparato fonador humano. El proceso de generación de voz. Cualidades del sonido. El aparato auditivo humano. Clasificación de los sonidos. Fases en el proceso de RAH. Tema 04: Captura y preprocesamiento de la señal de audio. Captura de la señal. Preénfasis. Segmentación. Enventanado. Tema 05: Extracción de características. En el dominio del tiempo: Energía. Magnitud. Tasa de cruces por cero. Máximos y mínimos locales. Autocorrelación. Pitch. En el dominio de la frecuencia: Análisis localizado en frecuencia. Espectrogramas. Los formantes. Análisis de predicción lineal. Análisis cepstral. Tema 06: Introducción a las técnicas de reconocimiento. Composición del vector de características. Cuantificación vectorial. Técnicas de reconocimiento: DTW, Modelos Ocultos de Markov, Redes Neuronales.
3	Bloque 03: Visión por computador. Tema 07: Introducción. ¿Qué es la visión?. ¿Qué es la visión artificial?. Etapas del proceso de visión artificial. Aplicaciones de la visión artificial. Tema 08: Adquisición de la imagen. Adquisición de la imagen. Digitalización. Muestreo. Cuantificación. Tipos de imágenes. Tema 9: Preprocesamiento. Operaciones básicas sobre la imagen. Operaciones sobre puntos individuales. Operaciones basadas en histogramas. Operaciones de vecindad. Operaciones en el dominio de la frecuencia. Tema 10: Segmentación. ¿Qué es la segmentación?. Técnicas orientadas a la detección de regiones homogéneas. Técnicas de detección de fronteras. Tema 11: Operaciones morfológicas. ¿Qué son las operaciones morfológicas? . Dilatación. Erosión. Combinación de operaciones morfológicas. Tema 12: Extracción de características y clasificación. Caracterización de las regiones segmentadas. Descriptores de contorno. Descriptores de regiones. Descriptores de similitud. Introducción a los métodos de clasificación.
1	Bloque 01: Introducción. Tema 01: Percepción artificial. ¿Qué es la percepción?.¿Qué es la percepción artificial?. Fases del proceso de percepción artificial. Tema 02: Procesamiento digital de señales. Las señales: Clasificación de las señales. Señales periódicas. Conversión analógica-digital. Muestreo y cuantificación. Potencia y energía de una señal. Operaciones con señales. Transformada de Fourier. Los sistemas: Propiedades. Análisis de sistemas SDLIT. Filtros digitales.

Volver

UniversidaddeCádiz

Programas Docentes de Asignaturas

Programas Docentes de Asignaturas

Programa docente (2025-26) | <21714029 | PERCEPCIÓN>

Servicio de Organización Académica y Planificación PDI