Universidad
de
Cádiz
Programas Docentes de Asignaturas
Programas Docentes de Asignaturas
Programa docente (2025-26) |
<21714031 | SISTEMAS INTELIGENTES>
Asignatura:
21714031 | SISTEMAS INTELIGENTES
Titulación:
1725 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
Centro:
17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA
Departamento:
C137 | INGENIERIA INFORMATICA
Área:
570 | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Compartidas:
21714031 (P) - Mat.[25 [nuevos: 24 | repetidores: 1)]
Tipo estudio:
GRADO
Ofertada:
SÍ
Vigencia:
VIGENTE
Créd. Teoría:
2,50
Créd. Prácticas:
5,00
Créd. ECTS:
6,00
Tipo asignatura:
OPTATIVA
Módulo:
MODULO IIIA - TECNOLOGÍA ESPECÍFICA COMPUTACIÓN
Materia:
MATERIA IIIA.3 SISTEMAS INTELIGENTES
Matriculados 2024-25:
25
Matriculados 2025-26:
34
Duración:
SEGUNDO SEMESTRE
Curso:
3, 4
Idioma:
CASTELLANO
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REQ. Y RECOM.
PROFESORADO
IDIOMAS
MOVILIDAD
RESULTADOS FORM./APREN.
RES. DE APRENDIZAJE
ACT. Y MET. DOC.
SIST. DE EVALUACIÓN
TEMARIO
BIBLIOGRAFÍA
COMENTARIOS
Requisitos y recomendaciones
Requisitos previos
Recomendaciones
Profesorado
Primer apellido
Segundo apellido
Nombre
Categoría/Empresa
Coordinación
GUERRERO
VÁZQUEZ
ELISA
PROFESORA TITULAR DE UNIVERSIDAD
Idiomas
Oferta en lengua extranjera
Idioma
Seleccione una opción
Inglés
Francés
Italiano
Alemán
Ruso
Árabe
Griego
Modo de impartición
Seleccione una opción
A impartir sólo en ese idioma según memoria (exclusividad).
A impartir en grupo dedicado a ese idioma.
A impartir en grupo mixto (un mismo grupo con ambos idiomas).
Nivel requerido
Seleccione una opción
A1
A2
B1
B2
C1
C2
Movilidad
Movilidad nacional (SICUE)
Presencialidad
Seleccione una opción
Presencial
Combinada
Virtual
Movilidad internacional
Presencialidad
Seleccione una opción
Presencial
Combinada
Virtual
Estudiante visitante nacional
Número de plazas
Presencialidad
Seleccione una opción
Presencial
Combinada
Virtual
Resultados del proceso de formación y aprendizaje
Resultado formación y aprendizaje
Competencia
Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones
GENERAL
Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación
ESPECÍFICA
Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes
ESPECÍFICA
Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes
TRANSVERSAL
Resultados de aprendizaje
ID/Orden
Resultado
1
Profundizar en las componentes básicas de un Sistema Inteligente a través de la descripción e identificación de problemas de optimización y búsqueda.
2
Definir modelos de resolución de problemas de satisfacción de restricciones, y analizar el uso de la búsqueda heurística en la resolución de estos problemas.
3
Conocer y saber aplicar las principales metaheurísticas basadas en trayectorias, tales como enfriamiento simulado y búsqueda tabú.
4
Conocer y saber aplicar las principales metaheurísticas basadas en poblaciones, tales como algoritmos genéticos y cúmulos de partículas.
5
Revisar distintos modelos de representación de conocimiento y saber determinar el modelo más apropiado de acuerdo al conocimiento adquirido.
6
Conocer los distintos modelos con conocimiento impreciso o incierto de representación del conocimiento.
8
Conocer y saber manipular el comportamiento bajo incertidumbre.
Actividades y metodologías docentes
Horas totales de actividades de docencia presencial
60,00
Horas totales de otras actividades
90,00
Horas totales de la asignatura
150,00
Código
Descripción
Horas
Detalle
01
Teoría
20
Impartición de los contenidos teóricos y resolución de cuestiones y ejercicios sencillos que ilustren dichos contenidos.
02
Prácticas, seminarios y problemas
10
Realización de problemas sobre los distintos tópicos de la asignatura.
03
Prácticas de informática
30
Implementación de los métodos estudiados en teoría utilizando un lenguaje de programación.
10
Actividades formativas no presenciales
86
Realización de tareas de teoría y práctica propuestas que serán realizadas de forma
individual o en grupos.
12
Actividades de evaluación
4
Examen final de la asignatura.
Sistema de evaluación
Procedimientos de evaluación
ID/Orden
Tarea/Actividad
Medios, técnicas e instrumentos
Ponderación
1
Examen final
Examen final por escrito.
90
2
Ejercicios Prácticos Evaluables
Implementaciones por ordenador
10
Criterios de evaluación
Temario
ID/Orden
Tema
Descripción
1
1. Técnicas Avanzadas de Optimización y Búsqueda
1.1 Problemas de Satisfacción de Restricciones (PSR)
Backtracking
Arco Consistencia en PSR
1.2 Metaheurísticas basadas en trayectorias
Estrategia Annealing
Estrategia Tabú
1.3 Metaheurísticas basadas en poblaciones
Algoritmos Genéticos
Cúmulos de Partículas
Otros métodos de optimización
1.4 Optimización Multiobjetivo
2
2. Representación del Conocimiento e Incertidumbre
2.1 Sistemas Basados en Reglas
2.2 Sistemas de Regresión y Clasificación
2.3 Sistemas Difusos
Bibliografía
Bibliografía
Comentarios
Comentarios/Observaciones adicionales
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