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Programa docente (2025-26) | <21714055 | TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO>

Asignatura: 21714055 | TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Titulación: 1725 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

Centro: 17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA

Departamento: C137 | INGENIERIA INFORMATICA

Área: 570 | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS

Compartidas:

Tipo estudio: GRADO

Ofertada: SÍ

Vigencia: VIGENTE

Créd. Teoría: 3,00

Créd. Prácticas: 4,50

Créd. ECTS: 6,00

Tipo asignatura: OPTATIVA

Módulo: MODULO IIID - TECNOLOGÍA ESPECÍFICA SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Materia: MATERIA IIID.3 TECNOLOGÍAS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Matriculados 2024-25: 37

Matriculados 2025-26: 18

Duración: PRIMER SEMESTRE

Curso: 3, 4

Idioma: CASTELLANO

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Primer apellido	Segundo apellido	Nombre	Categoría/Empresa	Coordinación
MENGIBAR	RODRIGUEZ	MIRIAM	PROFESOR/A SUSTITUTO/A
RUIZ	RUBE	IVAN	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD

Resultado formación y aprendizaje	Competencia
SOS1 - Competencia en la contextualización crítica del conocimiento estableciendo interrelaciones con la problemática social, económica y ambiental, local y/o global.	TRANSVERSAL
Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas	GENERAL
Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan	GENERAL
Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo	GENERAL
Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas	ESPECÍFICA
Capacidad para participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación	ESPECÍFICA
Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes	TRANSVERSAL

ID/Orden	Resultado
1	Ser capaz de comprender y aplicar los principios de la evaluación de riesgos y aplicarlos correctamente en la elaboración y ejecución de planes de actuación.
2	Ser capaz de determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y la legislación vigente.
3	Ser capaz de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas.
4	Ser capaz de participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación.

Código	Descripción	Horas	Detalle
12	Actividades de evaluación	4	Exámenes teórico-prácticos de los contenidos de la asignatura y defensa de un proyecto de Inteligencia de Negocio
01	Teoría	24	Los contenidos de la materia serán explicados por el profesor, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. Se hará uso de recursos audiovisuales en el desarrollo de las clases, así como se expondrán ejemplos y se resolverán ejercicios de índole teórico-práctica. Además, se realizarán exposiciones por parte del alumnado de contenidos propuestos por el profesor. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico donde el alumno dispondrá de los guiones de teoría y prácticas, así como los enunciados de los problemas y tareas a realizar.
02	Prácticas, seminarios y problemas	6	El alumno deberá resolver en las clases de seminarios ejercicios y trabajos propuestos, que estarán disponibles en el campus virtual de la asignatura y que serán dirigidos por el profesor. También se realizarán presentaciones de dichos ejercicios y trabajos.
03	Prácticas de informática	30	El alumno deberá resolver en las clases de prácticas ejercicios propuestos, que estarán disponibles en el campus virtual de la asignatura y que seran dirigidos por el profesor. Para la realización de las prácticas se utilizará la plataforma libre Pentaho BI Suite.
10	Actividades formativas no presenciales	86	Esta actividad incluye el estudio personal del alumno, así como la realización de prácticas que no se hayan completado en clase y la realización de trabajos

ID/Orden	Tarea/Actividad	Medios, técnicas e instrumentos	Ponderación
2	Proyecto de prácticas	Correción en los entregables, correcto funcionamiento de la práctica y adecuada defensa del proyecto realizado.	50
1	Examen teórico	Corrección en el examen teórico	50

ID/Orden	Tema	Descripción
2	TEORÍA: 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio: BI 1.1. La empresa, la información y la informática 1.2. Datos, información y conocimiento 1.3. Sistemas de información en la empresa 1.4. BI: integración de la información, toma de decisiones y objetivos de negocio 1.5. Componentes de una solución de BI 1.6. Quién es quién en TIN 1.7. Definición de Inteligencia de negocio 2. Desarrollo de procesos de integración de datos: extracción de datos de fuentes heterogéneas, transformación y carga sobre almacenes de datos (ETL) 2.1. Definición de proceso ETL 2.2. Evolución histórica 2.3. Modelado de procesos ETL 2.4. Extracción 2.5. Transformación 2.6. Carga 3. Análisis multidimensional: OLAP 3.1. Modelado dimensional 3.2. OLAP. Qué es OLAP 3.3. Cubo OLAP 3.4. Arquitectura OLAP 3.5. APIs y lenguajes de consulta OLAP. MDX Tema 4: Servidores de almacenes de datos: Data WareHouse 4.1. Data WareHouse o Almacén de datos 4.2. Entorno genérico de un Data WareHouse. Elementos 4.3. Arquitecturas de Data WareHouse 4.4. Estrategias de construcción de Data WareHouse 4.5. Beneficios del Data WareHousing 4.6. Data WareHouse y Business Inteligence 5. Técnicas de análisis de datos: Informes y cuadros de mando 5.1. Herramientas BI 5.2. Cuadros de mando 6. Sistemas de información empresarial (ERP, CRM, SCM y negocio electrónico) 6.1. Sistemas de información en la empresa 6.2. ERP: Sistema de planificación de recursos de la empresa 6.3. CRM: Sistema de gestión de la relación con los clientes 6.4. SRM: Sistema de gestión de la relación con los proveedores 6.5. e-B: Negocio electrónico 7. Técnicas avanzadas de análisis de datos 7.1. Introducción 7.2. Análisis estadístico. Estimación, inferencia, modelos de regresión 7.3. Minería de datos. Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, predicciones 7.4. Simulación y optimización 7.5. Big Data PRÁCTICAS: 1. Introducción a Pentaho 2. Integración de datos con Pentaho 3. Análisis multidimensional con Pentaho 4. Creación de informes con Pentaho 5. Diseño de cuadros de mando con Pentaho

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