UniversidaddeCádiz

Programas Docentes de Asignaturas

Programa docente (2025-26) | <21715071 | MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA>

Asignatura: 21715071 | MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA

Titulación: 1721 | GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES

Centro: 17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA

Departamento:

Área:

Compartidas:

Tipo estudio: GRADO

Ofertada: SÍ

Vigencia: VIGENTE

Créd. Teoría: 3,00

Créd. Prácticas: 4,50

Créd. ECTS: 6,00

Tipo asignatura: OPTATIVA

Módulo: MÓDULO VI: FORMACIÓN AVANZADA

Materia: MATERIA VI.8 MULTIDISCIPLINAR

Matriculados 2024-25: 6

Matriculados 2025-26: 11

Duración: PRIMER SEMESTRE

Curso: 4

Idioma: CASTELLANO

Mostrar información

Primer apellido	Segundo apellido	Nombre	Categoría/Empresa	Coordinación
MORENO	PULIDO	SOLEDAD	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
SANCHEZ	ALZOLA	ALBERTO	PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD

Resultado formación y aprendizaje	Competencia
Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.	GENERAL
Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y	GENERAL
Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos	GENERAL
Capacidad para la resolución de problemas	TRANSVERSAL
Capacidad para tomar decisiones.	TRANSVERSAL
Capacidad para el aprendizaje autónomo.	TRANSVERSAL

ID/Orden	Resultado
1	Comunicar el proceso y la solución, interpretando y visualizando, si fuese posible los resultados
2	Reconocer y modelizar problemas en la industria que puedan resolverse o explicarse mediante modelos matemáticos o estadísticos.
3	Conocer y saber aplicar los métodos numéricos para la resolución de problemas de valores iniciales y problemas de contorno.
4	Conocer y saber aplicar distintos modelos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales
5	Resolver problemas mediante modelos matemáticos y estadísticos usando el ordenador.

Código	Descripción	Horas	Detalle
10	Actividades formativas no presenciales	79	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo individual/autónomo MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de aprendizaje Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en clases teóricas, en clases de problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo, se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria para el mejor estudio.
11	Actividades formativas de tutorías	5	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la resolución de ejercicios y problemas relativos al desarrollo de la asignatura
12	Actividades de evaluación	6	ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas de progreso periódico
03	Prácticas de informática	36	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de ejercicios. Aprendizaje basado en problemas. En estas clases se desarrollan actividades de aplicación de los conocimientos adquiridos a problemas concretos que permitan ampliar y profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos pequeños.
08	Teórico-Práctica	24	MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método expositivo. Lección magistral En estas clases el profesor presenta los contenidos básicos correspondientes a las unidades temáticas seleccionadas. Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a afianzar los conocimientos teóricos y se proponen ejercicios y problemas para ser resueltos por los alumnos.

ID/Orden	Tarea/Actividad	Medios, técnicas e instrumentos	Ponderación
1	A.1 Actividades de seguimiento y control de la asignatura.	Pruebas escritas con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. Se realizarán actividades de seguimiento de la labor del estudiante en la asignatura.	30
2	A.2 Realización de una prueba final	Realización y exposición de una prueba final compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos.	70

ID/Orden	Tema	Descripción
1	Bloque 1: Aproximación de funciones. 1.1 Aproximación por mínimos cuadrados. 1.2 Aproximación por polinomios trigonométricos. 1.3 Transformada rápida de Fourier, FFT.
2	Bloque 2: Métodos numéricos para la resolución de Ecuaciones diferenciales. 2.1 Método de Euler. 2.2 Métodos de Runge-Kutta. 2.3 Sistemas de ecuaciones.
3	Bloque 3: Métodos numéricos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales. 3.1 Método de las diferencias finitas para ecuaciones elípticas. Ecuación de Laplace. 3.2 Método de las diferencias finitas para ecuaciones parabólicas. Métodos explícitos y métodos implícitos.
4	Bloque 4: Conceptos básicos de Inferencia Estadística. 4.1 Objetivos de la Inferencia Estadística. 4.2 Estadísticos y Estimadores. 4.3 Propiedades de los estimadores. Distribuciones de los estimadores más usuales. 4.4 Intervalos de confianza.
5	Bloque 5: Modelos de regresión. 5.1 Regresión lineal simple. 5.2 Regresión lineal múltiple.
6	Bloque 6: Técnicas de Análisis Multivariante. 6.1 Análisis Factorial. 6.2 Análisis Clúster. 6.3 Análisis discriminante.

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