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Programas Docentes de Asignaturas

Programa docente (2025-26) | <21719037 | TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN Y CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES equivalente a 21715058 | TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN Y CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES >

Asignatura: 21719037 | TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN Y CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES

Titulación: 1719 | GRADO EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

Centro: 17 | ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA

Departamento: C140 | INGENIERIA EN AUTOM, ELEC., ARQ. Y RED.

Área: 520 | INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA

Compartidas:

Tipo estudio: GRADO

Ofertada: SÍ

Vigencia: VIGENTE

Créd. Teoría: 3,75

Créd. Prácticas: 3,75

Créd. ECTS: 6,00

Tipo asignatura: OPTATIVA

Módulo: MÓDULO V: FORMACIÓN AVANZADA

Materia: MATERIA V.2 PERFIL: AUTOMÁTICA

Matriculados 2024-25: 8

Matriculados 2025-26: 5

Duración: SEGUNDO SEMESTRE

Curso: 4

Idioma: CASTELLANO

Mostrar información

Primer apellido	Segundo apellido	Nombre	Categoría/Empresa	Coordinación
LORENZO	TRUJILLO	JOSE	PROFESOR ASOCIADO
LOPEZ	SANCHEZ	MANUEL JESUS	PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD

Resultado formación y aprendizaje	Competencia
Capacidad para trabajar en equipo.	GENERAL
Capacidad para la resolución de problemas.	TRANSVERSAL
Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio	GENERAL
Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial	GENERAL
Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.	GENERAL
Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía	GENERAL
Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial	ESPECÍFICA
Capacidad para la resolución de problemas	GENERAL
Capacidad de análisis y síntesis.	GENERAL
Capacidad para tomar decisiones	GENERAL
Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos	GENERAL

ID/Orden	Resultado
2	Ser capaz de simular una forma de control adecuada para los diferentes sistemas que componen un proceso industrial sencillo.
1	Ser capaz de elaborar las estructuras y programas adecuados para la simulación de los sistemas que componen un proceso industrial sencillo.

Código	Descripción	Horas
01	Teoría	30
04	Prácticas de taller/laboratorio	30
10	Actividades formativas no presenciales	60
11	Actividades formativas de tutorías	15
12	Actividades de evaluación	15

ID/Orden	Tarea/Actividad	Medios, técnicas e instrumentos	Ponderación
1	Examen final	Preguntas teóricas y prácticas sobre el contenido de la asignatura	20
2	Prácticas de laboratorio, ejercicios de clase y ejercicios propuestos.	Realización de memoria de prácticas de laboratorio, de los ejercicios realizados en clase, así como de los ejercicios propuestos.	50
3	Realización de un trabajo de asignatura con ejemplo de aplicación..	Entrega de memoria y presentación de trabajo de ejemplo de aplicación de sistema de control avanzado.	30

ID/Orden	Tema	Descripción
1	Tema 1. Introducción al control avanzado. 1.1 Componentes y estructuras de control. 1.2 Sistemas con múltiples entradas y múltiples salidas. 1.3 Técnicas de control convencional. 1.4 Técnicas de control avanzado. 1.5 Ejemplos de sistemas de control. Tema 2. Modelado y simulación de procesos industriales. 2.1 Sistemas escalares y multivariables. Acoplamiento entre variables entrada/salida. 2.2 Modelado y simulación de sistemas en tiempo continuo. 2.3 Modelado y simulación de sistemas en tiempo discreto. 2.4 Simulación de sistemas en tiempo continuo con controladores digitales. 2.5 Modelado y simulación de sistemas con eventos discretos. 2.6 Perturbaciones, incertidumbre y ruido en sistemas de control. 2.7 Recursos y plataformas para simulación de sistemas. 2.8 Ejemplos de sistemas de control. Tema 3: Análisis de estabilidad y comportamiento en sistemas de control. 3.1 Sistemas de simple entada y simple salida (SISO). 3.2 Sistemas con múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO). 3.3 Métodos para análisis de sistemas lineales. 3.4 Métodos para análisis de Sistemas no lineales. 3.5 Linealización de sistemas en torno una condición de operación. 3.6 Ejemplos de sistemas de control. Tema 4. Métodos de diseño de controladores para sistemas SISO y MIMO. 4.1 Control modal por realimentación del vector de estado. 4.2 Observador de estado calculado mediante asignación de polos. 4.3 Control óptimo cuadrático (LQR). 4.4 Observador de estado calculado utilizando filtro de Kalman. 4.5 Control lineal cuadrático gaussiano (LQG). 4.6 Discretización de controladores. 4.7 Diseño de controladores y observadores en tiempo discreto. 4.8 Ejemplos de sistemas de control. Tema 5. Introducción a la identificación de sistemas 5.1 Métodos de identificación de sistemas basados en la respuesta temporal. 5.2 Métodos de identificación de sistemas basados en la respuesta en frecuencia. 5.3 Métodos de identificación de sistemas basados en modelos estocásticos. 5.4 Introducción al control predictivo. 5.5 Introducción al control adaptativo. 5.5 Ejemplos de sistemas de control.

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